• Künye
  • İletişim
  • Gizlilik İlkeleri
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Şartları
Anasayfa
  • Bursa Haberleri
  • Haberler
  • Siyaset
  • Dünya
  • Ekonomi
  • Magazin
  • Eğitim Sağlık Spor Teknoloji Yaşam
  • Ara
SON DAKİKA:
02:00
Otomobilin çarptığı Güneş, öldü
01:57
Gaziantep'te kavga ettiği husumetlilerine tabancayla ateş açtı: 2 ölü, 1 yaralı
00:23
Diyarbakır'da video oyun salonuna silahlı saldırı: 3 yaralı
00:00
MSB, Tuğberk İmamoğlu gemisi için arama kurtarma faaliyetlerine devam ediyor
Üye Paneli
A
Büyüt
A
Küçült
Yorumlar
  1. Haberler
  2. Sağlık
  3. Demansın erken tanısında yapay zeka desteği
Sağlık
Yayınlanma: 10 Aralık 2024 - 16:14
Güncelleme: 10 Aralık 2024 - 16:50

Demansın erken tanısında yapay zeka desteği

Nöroloji Uzmanı Dr. Elif Sarıca Darol'un halk arasında bunama olarak bilinen demans hastalığının erken tespitine yönelik yapay zeka destekli çözüm üretecek projesi TÜBİTAK tarafından destek aldı. Proje demansın erken tanısında yeni bir dönem başlatmayı hedefliyor.

Sağlık
10 Aralık 2024 - 16:14
Güncelleme: 10 Aralık 2024 - 16:50
Yorumlar
Yazdır
A
Büyüt
A
Küçült
Yorumlar
Demansın erken tanısında yapay zeka desteği
Nöroloji Uzmanı Dr. Elif Sarıca Darol'un halk arasında bunama olarak bilinen demans hastalığının erken tespitine yönelik yapay zeka destekli çözüm üretecek projesi TÜBİTAK tarafından destek aldı. Proje demansın erken tanısında yeni bir dönem başlatmayı hedefliyor.

Sakarya Eğitim ve Araştırma Hastanesi (SEAH) Nöroloji Kliniğinden Uzm. Dr. Elif Sarıca Darol'un yürüttüğü TÜBİTAK tarafından desteklenen "Demansın (Bunama) Erken Dönem Tanısında Serebellumdaki Nöroradyolojik Biyobelirteçlerin Yapay Zeka Kullanılarak Belirlenmesi" başlıklı proje, demansla mücadelede yeni bir umut vadediyor. Dünyada yaklaşık 55 milyon kişinin demans tanısıyla yaşadığını ve bu sayının her 20 yılda bir iki katına çıkacağının öngörüldüğünü söyleyen Uzm. Dr. Elif Sarıca Darol, Alzheimer hastalığının demans vakalarının yüzde 60 ile 80'ini oluşturan en yaygın alt tip olduğunu kaydetti.

Hastalığın erken evresi olan hafif bilişsel bozukluğun (MCI), kişinin günlük yaşamında ciddi bozulmalara yol açmayan unutkanlık ve bilişsel problemlerle tanımlandığını belirten Dr. Darol, bu evrede tanı koymanın mevcut yöntemlerin yetersizlikleri sebebiyle zorluklarla dolu olduğunu dile getirdi. Mevcut tarama testlerinin sosyal ve kültürel faktörlere duyarlılığından, PET gibi ileri görüntüleme yöntemlerinin maliyetine kadar çeşitli sorunlara değinen Dr. Darol, projenin bu zorluklara çözüm üretmeyi amaçladığını belirtti. Alzheimer hastalığının beyin üzerindeki etkilerine odaklanan çalışmada, genellikle motor fonksiyonlarla ilişkilendirilen serebellumun bilişsel ve duygusal süreçlerdeki rolü vurgulanıyor.

Projede yapay zeka ve derin öğrenme tekniklerinden yararlanılarak, standart radyolojik görüntüler üzerinden elde edilen verilerle yeni biyobelirteçlerin tespit edilmesi hedefleniyor. Dr. Darol, projenin başarıyla tamamlanması durumunda erken tanı hızının ve doğruluğunun artacağını, aynı zamanda uzmanların iş yükünü hafifleten bir karar destek mekanizması oluşturulacağını ifade etti. Projenin bir diğer önemli boyutunun sosyal ve ekonomik etkiler olduğunu belirten Dr. Darol, "2019 yılında demans ile ilgili küresel maliyetler 1,3 trilyon dolar olarak açıklanmıştır. Bu maliyetin yüzde 50'si hasta yakınlarının üstlendiği dolaylı bakım maliyetleriyle ilişkilidir. Ülkemizde demansın erken tanı ve tedavisi sosyal ve ekonomik açıdan kritik bir öneme sahiptir. Projemiz tamamlandığında, yalnızca ülke ekonomisine katkı sağlamakla kalmayacak, sağlık alanında yapay zeka kullanımını teşvik ederek Türkiye'nin bu alandaki hedeflerine hizmet edecektir" dedi.

Projede, Nöroloji ve Radyoloji alanlarından akademisyenlerin yanı sıra mühendislik fakültesinden uzmanlar da görev alıyor. Dr. Elif Sarıca Darol, ekibinde yer alan Doç. Dr. Onur Taydaş, Doç. Dr. Gökçen Çetinel, Prof. Dr. Murat Alemdar, Asistan Dr. Canay Altınöz, Asistan Dr. Tunahan Dertli ve Sakarya Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Fakültesi'nden Araştırma Görevlisi Derya Kandaz gibi isimlerin projeye disiplinler arası bir nitelik kazandırdığını ifade etti. TÜBİTAK tarafından desteklenen bu çalışma, demansın erken tanısında yeni bir dönem başlatmayı ve yapay zeka destekli sağlık çözümleriyle toplum sağlığına katkı sunmayı hedefliyor.


İHA
  • YORUMLAR
adlı kullanıcıya cevap x
İlginizi Çekebilir
Kalp yetersizliği böyle sinyal veriyor! Günlük hayatta fark edilmeyen 6 belirti
Kalp yetersizliği böyle sinyal veriyor! Günlük hayatta fark edilmeyen 6 belirti
Uzmanından okul döneminde çocuklar için
Uzmanından okul döneminde çocuklar için "60 dakika hareket" uyarısı!
Sağlık Bakanı Memişoğlu’ndan aşı çağrısı
Sağlık Bakanı Memişoğlu’ndan aşı çağrısı
6'ncı kattan düşen, doktorların 'yürüyemez' dediği üniversiteli Ceylan, ayağa kalktı
6'ncı kattan düşen, doktorların 'yürüyemez' dediği üniversiteli Ceylan, ayağa kalktı
Son Haberler
Otomobilin çarptığı Güneş, öldü
Otomobilin çarptığı Güneş, öldü
Gaziantep'te kavga ettiği husumetlilerine tabancayla ateş açtı: 2 ölü, 1 yaralı
Gaziantep'te kavga ettiği husumetlilerine tabancayla ateş açtı:...
Diyarbakır'da video oyun salonuna silahlı saldırı: 3 yaralı
Diyarbakır'da video oyun salonuna silahlı saldırı: 3 yaralı
MSB, Tuğberk İmamoğlu gemisi için arama kurtarma faaliyetlerine devam ediyor
MSB, Tuğberk İmamoğlu gemisi için arama kurtarma faaliyetlerine devam...
Manisa'da maki yangını
Manisa'da maki yangını
Tekirdağ'da milli davet sevinci
Tekirdağ'da milli davet sevinci

Ana Sayfa
Bursa Haberleri
Haberler
Siyaset
Dünya
Ekonomi
Magazin
Eğitim
Sağlık
Spor
Teknoloji
Yaşam
Biyografiler
Üye Paneli
Günün Haberleri
Arşiv
Gazete Arşivi
Hava Durumu
Gazete Manşetleri
Nöbetci Eczaneler
Namaz Vakitleri
  • Bursa Haberleri
  • Eğitim
  • Ekonomi
  • Haberler
  • Magazin
  • Sağlık
  • Teknoloji
  • Biyografiler
  • Üye Paneli
  • Günün Haberleri
  • Arşiv
  • Gazete Arşivi
  • Hava Durumu
  • Gazete Manşetleri
  • Nöbetci Eczaneler
  • Namaz Vakitleri

  • Rss
  • Künye
  • İletişim
  • Gizlilik İlkeleri
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Şartları

Sitemizde bulunan yazı , video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır.
İzinsiz veya kaynak gösterilemeden kullanılamaz.