• Künye
  • İletişim
  • Gizlilik İlkeleri
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Şartları
Anasayfa
  • Bursa Haberleri
  • Haberler
  • Siyaset
  • Dünya
  • Ekonomi
  • Magazin
  • Eğitim Sağlık Spor Teknoloji Yaşam
  • Ara
SON DAKİKA:
01:53
Servis minibüsü ile otomobilin çarpıştığı kaza kamerada: 8 yaralı
00:35
İzmir'de maki yangını
00:33
Kayseri'de 12,5 yıl hapisle aranan firari kadın hükümlü yakalandı
Üye Paneli
A
Büyüt
A
Küçült
Yorumlar
  1. Haberler
  2. Sağlık
  3. Covid-19 yapay zeka ile tespit edilebilecek
Sağlık
Yayınlanma: 09 Mart 2022 - 09:10
Güncelleme: 09 Mart 2022 - 09:11

Covid-19 yapay zeka ile tespit edilebilecek

Covid-19 yapay zeka ile tespit edilebilecek, başlıklı haberin detayında; Yakın Doğu Üniversitesi'nden Doç. Dr. Sertan Serte, COVID-19'un vücuttaki tutulumunun seviyesini belirleyen yapay zekâ tabanlı algoritma çalışmasıyla en iyi araştırmacı ödülü aldı

Sağlık
09 Mart 2022 - 09:10
Güncelleme: 09 Mart 2022 - 09:11
Yorumlar
Yazdır
A
Büyüt
A
Küçült
Yorumlar
Yakın Doğu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Sertan Serte, üç boyutlu tomografi görüntüleri üzerinden COVID-19'un vücuttaki tutulum seviyesini belirleyen yapay zeka tabanlı algoritma çalışmasıyla "Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Araştırma Ödülleri 2022"de en iyi araştırmacı ödülünü aldı.

Özellikle tıp ve mühendislik alanlarında yayımladığı uluslararası hakemli dergileri ile ön plana çıkan Pencis International Journal tarafından verilen "Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Araştırma Ödülleri 2022"de en iyi araştırmacı ödülü alan Doç. Dr. Sertan Serte'nin "Deep learning for diagnosis of COVID-19 using 3D CT scans", yüksek etki derecesine sahip Computers in Biology and Medicine" dergisinde de yayınlandı.

Günümüzde COVID-19 tanısı için kullanılan en yaygın yöntemler PCR ve antijen kitleri olsa da ileri aşamada hastalığın kesin teşhisi hastanın akciğer tomografileri üzerinden konuluyor. Üç boyutlu tomografiler, tomografi çeken cihaza göre değişse de yüzlerce karenin bir araya gelmesi ile oluşuyor. Dolayısıyla her hasta için her bir karenin tek tek, insan gözüyle analiz edilerek bir sonuca varılması oldukça uzun sürüyor. Ayrıca işin içine insan yorumu girdiğinde hata payı da yükseliyor.

Doç. Dr. Sertan Serte'nin geliştirdiği yapay zekâ tabanlı algoritma ise COVID-19'a neden olan SARS-CoV-2'nin vücutta oluşturduğu etkileri çok daha kısa bir sürede yüksek doğrulukta ortaya koyuyor.

"Çalışmalarımın uluslararası düzeyde dikkat çekmesi ve Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Araştırma Ödülleri 2022'de en iyi araştırmacı ödülü almak büyük bir gurur."

Geliştirdiği, COVID-19'un vücuttaki tutulum seviyesini belirleyen yapay zeka tabanlı algoritma ile Pencis International Journal tarafından verilen "Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Araştırma Ödülleri 2022"de en iyi araştırmacı ödülü alan Sertan Serte, yapay zeka tabanlı uygulamaların pek çok alanda olduğu gibi sağlık alanında gelişmeye devam ettiğini vurguladı. COVID-19'un kesin teşhisi ve hastalığın vücudun hangi bölgelerinde tutulum gösterdiğinin saptanmasını sağlayan çalışması ile dikkat çeken Serte, "Yapay zeka destekli uygulamalar ve yenilikçi teknolojilerin gelişimi Yakın Doğu Üniversitesi'nin en önemli öncelikleri arasında yer alıyor. Çalışmalarımın uluslararası düzeyde dikkat çekmesi ve Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Araştırma Ödülleri 2022'de en iyi araştırmacı ödülü almak büyük bir gurur" ifadelerini kullandı.




"Covid-19 yapay zeka ile tespit edilebilecek" başlıklı son dakika haberi İhlas Haber Ajansı (İHA) tarafından "09.03.2022" tarihinde "SAĞLIK" haberlerine sistem tarafından otomatik olarak eklenmiştir. Bu haberin içeriğinde HABER16.COM editörlerinin hiçbir editoryal müdahalesi olmadan otomatik olarak ajans tarafından geldiği şekliyle yayınlanmıştır. "SAĞLIK" haberleri kategorisinde yer alan Covid-19 yapay zeka ile tespit edilebilecek başlıklı habere ait yazı, fotoğraf ve video içeriklerinin hepsinin hukuki muhatabı ve sorumlusu haberi geçen ajanslardadır.


Haber Kaynağı: İhlas Haber Ajansı (İHA)
  • YORUMLAR
adlı kullanıcıya cevap x
İlginizi Çekebilir
Zayıflama iğnelerinde büyük risk: Vakalar ikiye katlandı...
Zayıflama iğnelerinde büyük risk: Vakalar ikiye katlandı...
Kaşıntı deyip geçmeyin! Hamilelikte ciddi hastalığın ilk işareti olabilir
Kaşıntı deyip geçmeyin! Hamilelikte ciddi hastalığın ilk işareti olabilir
Bakan Memişoğlu: 41 kritik tıbbi cihazı yerli imkanlarla üretmek üzere yol haritamızı oluşturduk
Bakan Memişoğlu: 41 kritik tıbbi cihazı yerli imkanlarla üretmek üzere yol haritamızı oluşturduk
'Dijital bağımlılık nedeniyle tedavi gören çocuk sayısı artıyor'
'Dijital bağımlılık nedeniyle tedavi gören çocuk sayısı artıyor'
Son Haberler
Servis minibüsü ile otomobilin çarpıştığı kaza kamerada: 8 yaralı
Servis minibüsü ile otomobilin çarpıştığı kaza kamerada: 8 yaralı
İzmir'de maki yangını
İzmir'de maki yangını
Kayseri'de 12,5 yıl hapisle aranan firari kadın hükümlü yakalandı
Kayseri'de 12,5 yıl hapisle aranan firari kadın hükümlü yakalandı
Kayserispor sezonu açtı
Kayserispor sezonu açtı
Fenerbahçe Başkanı Aziz Yıldırım, Chobani Kurucusu ve CEO'su Hamdi Ulukaya'yı ağırladı
Fenerbahçe Başkanı Aziz Yıldırım, Chobani Kurucusu ve CEO'su...
Diyarbakır'da Şubat ayı bilançosu: 360 kazada 237 kişi yaralandı 1 kişi öldü
Diyarbakır'da Şubat ayı bilançosu: 360 kazada 237 kişi yaralandı 1 kişi öldü

Ana Sayfa
Bursa Haberleri
Haberler
Siyaset
Dünya
Ekonomi
Magazin
Eğitim
Sağlık
Spor
Teknoloji
Yaşam
Biyografiler
Üye Paneli
Günün Haberleri
Arşiv
Gazete Arşivi
Hava Durumu
Gazete Manşetleri
Nöbetci Eczaneler
Namaz Vakitleri
  • Bursa Haberleri
  • Eğitim
  • Ekonomi
  • Haberler
  • Magazin
  • Sağlık
  • Teknoloji
  • Biyografiler
  • Üye Paneli
  • Günün Haberleri
  • Arşiv
  • Gazete Arşivi
  • Hava Durumu
  • Gazete Manşetleri
  • Nöbetci Eczaneler
  • Namaz Vakitleri

  • Rss
  • Künye
  • İletişim
  • Gizlilik İlkeleri
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Şartları

Sitemizde bulunan yazı , video, fotoğraf ve haberlerin her hakkı saklıdır.
İzinsiz veya kaynak gösterilemeden kullanılamaz.